python图片处理Image和skimage的不同

做cnn的难免要做大量的图片处理。由于接手项目时间不长，且是新项目，前段时间写代码都很赶，现在稍微总结（恩，总结是个好习惯）。

首先安装python-Image和python-skimage、python-matplotlib。

简单例子

import Image as img
import os
from matplotlib import pyplot as plot
from skimage import io,transform
import argparse

def show_data(data):
    fig = plot.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(data, cmap='gray')
    ax2 = fig.add_subplot(122)
    ax2.imshow(data)
    plot.show()
if __name__ == "__main__":
    parse = argparse.ArgumentParser()
    parse.add_argument('--picpath', help = "the picture' path")
    args = parse.parse_args()
    img_file1 = img.open(args.picpath)#Image读图片
    one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0]
    print "picture's first pixe: ",one_pixel  
    print "the picture's size: ", img_file1.size#Image读出来的size是高宽
    show_data(img_file1)
    img_file2 = io.imread(args.picpath)#skimage读图片
    show_data(img_file2)
    print "picture's first pixel: ", img_file2[0][0][0]
    print "the picture's shape: ", img_file2.shape#skimage读出来的shape是高，宽， 通道

调用及输出：

Image读出来的是PIL什么的类型，
skimage.io读出来的数据是numpy的格式。
想看Image和skimage读出来图片的区别，可以直接输出它们读图片以后的返回结果。

Image和skimage读图片

1 2	img_file1 = img.open(args.picpath) img_file2 = io.imread(args.picpath)

读图片后数据的大小

1 2	print "the picture's size: ", img_file1.size print "the picture's shape: ", img_file2.shape

从输出可以看出
img读图片的大小是图片的（height,width）；
skimage的是(height,width, channel)
[这也是为什么caffe在单独测试时要要在代码中设置：transformer.set_transpose (‘data’, ( 2, 0, 1))，因为caffe可以处理的图片的数据格式是(channel,height,width)，所以要转换数据啊]

得到像素

1 2	one_pixel = img_file1.getpixel((0,0))[0] img_file2[0][0][0]

img读出来的图片获得某点像素用getpixel((h,w))可以直接返回这个点三个通道的像素值
skimage读出来的图片直接img_file2[0][0][0]获得某点某通道像素值，但是一定记住它的格式，并不是你想的(channel,height,width)

关于matplotlib简单的画图请关注下篇～