初级cnn研究辅助：python的matplotlib显示图片

简单例子

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax = fig.add_subplot(122)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the title")#给图片加titile
    #plt.axis("off")#不显示刻度
    plt.show()#显示刚才所画的所有操作

图片的其他处理，可以查看我的前几篇文章。

add_subplot图片位置

add_subplot的参数由三个数字组成mnq。代表画布里有m行，n列位置，当前图片将要放在q位置。
q的计算方式以行为主：如果是四张图且显示是一个2*2的矩阵，q的排序是：

1   2
3   4

以上面代码为例，

ax = fig.add_subplot(121)

里的121.第一个“1”代表画布只有一行；第一个“2”代表有两列；第二个“1”代表图片将放在1行2列的矩阵中的位置。

当然还会出现这样的需求，左边一张图右边两张图：

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")

    ax = fig.add_subplot(222)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the second")#给图片加titile

    ax = fig.add_subplot(224)
    ax.imshow(img_gray, cmap="gray")#以灰度图显示图片
    ax.set_title("hei,i'am the third")#给图片加titile
    #plt.axis("off")#不显示刻度
    plt.show()#显示刚才所画的所有操作

效果：

框出部分区域

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")
    pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
    pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
    ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色

效果：

画点

# -*- coding=UTF-8 -*-
import Image
from matplotlib import pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("./Alex.jpg")
    img_gray = img.convert("L")
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(121)
    ax.imshow(img)
    ax.set_title("hei,i'am the first")
    pointx = [20, 120, 120, 20, 20]
    pointy = [20, 20, 120, 120, 20]
    ax.plot(pointx, pointy, 'r')#画一个矩形，黑色；'r'红色
    ax.scatter(65, 70)#画点
    ax.scatter(90, 70)#画点
    plt.axis("off")#不显示刻度

效果：

（额，我怎么把我男神搞成这个样子了。。。。）